【绍兴市疫情大数据,绍兴市政府发布疫情公告】

从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁

〖壹〗
、从疫情防控实践来看
，大数据应用通过多维度数据整合与分析，在人员流动追踪、居住情况排查 、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用 ，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期
，武汉500万人流动引发社会担忧
。

〖贰〗
、在疫情防控中，大数据发挥了多方面重要作用 ，具体如下：提前布局
，助力科学防控行程追溯与证明：2月下旬，中国移动、中国电信等运营商推出服务 ，用户可授权查询过去15天和30天内途经的省市信息。

〖叁〗 、大数据在疫情防控中能够发挥多方面重要作用
，具体如下：助力疫情趋势预测每天互动（个推）与李兰娟院士团队共同合作，在连续十几天的日夜作战中 ，通过大数据分析做出疫情趋势图
，且该疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高 。

〖肆〗
、大数据在疫情防控方面具有重要作用，主要体现在舆情大数据预警疫情、监控网络发现传染源 、助力分级诊疗等方面 ，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域，可作为预警疫情的重要手段
。

〖伍〗
、新疆喀什疫情属于小范围零星病例
，已基本得到控制，公众不必恐慌。在疫情防控中 ，大数据通过联动优化信息采集流程、充分挖掘个人数据
，为疫情防控提供了决策支撑，提高了防控工作的科学性与精准性 。新疆喀什疫情概况 新疆喀什疫情一度引发广泛关注 ，一夜之间激增137例新冠肺炎无症状感染者
。

2022绍兴密切接触者怎么办?绍兴有密切接触者

〖壹〗 、密切接触者应单独居住在通风良好的房间
，使用专用餐具，有条件时使用专用厕所 ，并尽量减少与家人接触。拒绝一切探访
，确保隔离效果 。在进入家庭成员共用的空间时，应佩戴医用口罩 ，口罩被分泌物弄湿或弄脏时立即更换
。个人卫生与防护 避免用手接触口
、鼻、眼
，打喷嚏或咳嗽时用纸巾 、口罩或手肘遮住口鼻。

〖贰〗、立即戴上医用外科口罩，找一个相对独立且通风良好的房间或空旷无人区域 ，等待社区联系采样后转运至集中隔离点 。如果家人也是密接者，提醒家人做好个人防护措施
。及时通知工作单位
，告知自己已被判定为密接者。确保手机电量充足，配合流调队员的工作 ，如实回答接触病例后是否去过单位或回家 。

〖叁〗
、对密切接触者开展集中医学隔离观察可以有效阻止密切接触者中的潜在感染者与其他人群接触
，有效控制疫情扩散，同时还可以对密切接触者中的发病人员早发现、早治疗。

〖肆〗 、做好个人防护和健康监测
。被通知成为密切接触者后 ，立即戴好医用外科口罩
，于独立房间或空旷无人区域等待社区联系采样后转运至集中隔离点。向单位和社区报备 。并通知同住人，接到电话被通知是密切接触者 ，应及时向村组（社区）或单位上报自己被判为密切接触者
。

大数据在疫情防控方面有什么作用

大数据在疫情防控方面具有重要作用
，主要体现在舆情大数据预警疫情
、监控网络发现传染源、助力分级诊疗等方面，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域 ，可作为预警疫情的重要手段。

推动政府数字化转型：疫情促使政府 、企业
、社会管理部门全面数据化
，大数据等网信技术加速下沉到基层，推动政府数字化转型和数字政府建设 ，实现用数据说话、用数据决策 、用数据管理，提前谋划防控策略
，做到防患于未然 。

大数据在疫情防控中能够发挥多方面重要作用，具体如下：助力疫情趋势预测每天互动（个推）与李兰娟院士团队共同合作 ，在连续十几天的日夜作战中
，通过大数据分析做出疫情趋势图，且该疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高
。

从疫情防控实践来看 ，大数据应用通过多维度数据整合与分析
，在人员流动追踪
、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期 ，武汉500万人流动引发社会担忧。

疫情下人工智能 、大数据
、云计算发挥了重要作用
，它们相互协作，为疫情防控、信息传播 、资源调配等多方面提供了有力支持 。人工智能数据处理与分析：疫情期间产生了海量数据 ，这些散乱数据需经收集、清洗
、加工才有价值
。

在病毒入侵、疫情爆发的情况下
，大数据可以在多个方面发挥重要作用，具体如下：了解公众关注点反映社会关切：通过搜索引擎 、资讯平台等的大数据 ，可以了解人们在疫情期间最关心的问题。

大数据能在疫情防控中发挥什么作用?

〖壹〗
、大数据在疫情防控中能够发挥多方面重要作用，具体如下：助力疫情趋势预测每天互动（个推）与李兰娟院士团队共同合作
，在连续十几天的日夜作战中，通过大数据分析做出疫情趋势图 ，且该疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高 。这为疫情防控部门提前预判疫情走向提供了重要借鉴
，有助于其提前做好物资储备、人员调配等准备工作，以更好地应对疫情发展
。

〖贰〗 、在疫情防控中 ，大数据发挥了多方面重要作用
，具体如下：提前布局，助力科学防控行程追溯与证明：2月下旬 ，中国移动
、中国电信等运营商推出服务
，用户可授权查询过去15天和30天内途经的省市信息。

〖叁〗、大数据在防疫中起到了多方面的关键作用，包括为政府决策和施策提供科学依据 、强化疫情物资管控
、助力医疗救治与群防群控、科学分析预测疫情趋势等 ，但也存在数据泄露风险 。

〖肆〗 、大数据在疫情防控方面具有重要作用
，主要体现在舆情大数据预警疫情
、监控网络发现传染源、助力分级诊疗等方面，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域 ，可作为预警疫情的重要手段。

〖伍〗 、疫情下人工智能、大数据
、云计算发挥了重要作用，它们相互协作
，为疫情防控、信息传播 、资源调配等多方面提供了有力支持
。人工智能数据处理与分析：疫情期间产生了海量数据，这些散乱数据需经收集
、清洗、加工才有价值。