【潍坊市周边疫情图表,潍坊周边地区以及周边各省市】

我们扒了50份丁香园疫情分析图,总结出6条PPT可视化干货

通过对丁香园疫情分析图的研究，总结出以下6条PPT可视化干货：用ICON传递信息简洁直观：ICON能够将复杂的信息以简单的图形呈现 ，减少文字的使用
，使观众快速理解核心内容 。例如，在疫情图中用注射器ICON表示疫苗接种 ，用口罩ICON表示防护措施
，简单明了
。风格统一：选取风格一致的ICON，确保整个PPT的视觉协调性。

12月31日全球新冠疫情

〖壹〗、截至12月31日 ，全球新冠疫情中新病例排名前40的国家情况如下（数据来源：Coronavirus （COVID-19） Vaccinations - Statistics and Research
，中国数据未体现）：新病例排名前20的国家 根据图表信息，排名前20的国家新病例数存在显著差异 。

〖贰〗 、新冠疫情被正式确认的起始时间为2019年12月31日 但追溯疫情发展过程可以发现三个关键节点 ，反映了疾病从出现到被社会关注的过程：病例初现阶段（2019年12月16日） 武汉金银潭医院收治了首例不明原因肺炎患者，虽未引发公众注意
，但经溯源研究确认这是全球最早的新冠确诊病例
。

〖叁〗
、首例病例报告时间：2019年12月中旬，武汉市报告了首例不明原因的肺炎病例。这一病例的出现 ，拉开了全球应对新冠疫情的序幕
，也引起了医学界和公共卫生领域的高度关注 。官方通报情况：2019年12月31日，武汉市卫健委公开通报了一种不明原因的肺炎情况
。通报指出“近来已发现27例病例 ，其中7例病情严重 ”。

〖肆〗、019年是全球新冠疫情的开端之年 。 疫情首次发现时间线最早可追溯至2019年12月12日
，武汉出现首例新冠肺炎患者。约半个月后（12月31日），武汉市卫健委首次向社会通报27例不明原因肺炎病例 ，标志着新冠病毒正式进入公众视野
。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖壹〗 、随便找个网站
，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色
。可以简单的做出一个还不错的图表。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例 。

〖贰〗
、总结分析：对数据分析过程进行总结
，包括数据来源、分析方法 、主要发现等
。图表解读：对图表中的关键信息进行解读，突出展示疫情的重点数据和趋势。建议与展望：根据分析结果 ，提出针对性的建议或展望未来的发展趋势 。

〖叁〗
、使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图
。在小O地图中
，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据 。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低
。

〖肆〗、生成地图：打开高德地图 ，选取“新建行政区地图
”
，配置数据，点击“加载”导入数据 ，显示疫情累计病例分布。 地图输出：保存地图效果
，可以使用“地图快照 ”功能，自定义范围 、比例尺 ，添加水印
，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图 。

〖伍〗
、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合 ，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能
，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情 、显示省市位置
、自定位和地图查询等
。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。

〖陆〗、通过高德地图查询疫情分布可按以下三步操作：第一步：打开高德地图并拖动搜索框点击已安装的高德地图应用 ，进入主界面后，将页面顶部的搜索框向上拖动 。此操作会展开隐藏的功能菜单
，为后续选取疫情地图功能做准备
。第二步：进入“疫情地图
”功能在拖动搜索框后显示的菜单中，找到并点击“更多功能”选项。

疫情之下,地图可视化能做什么?

〖壹〗 、“疫情小区 ”产品：精准定位风险区域功能：标记确诊病例所在小区 ，结合地图导航提供风险预警 。用户可查询周边疫情分布
，规划安全路线
。应用价值：提升公众防护意识，减少非必要接触。辅助社区开展精准防控（如封闭管理
、消毒） 。

〖贰〗、消除行政区划面积的影响：在展示疫情地图时 ，可以采用容器充填图等技术消除行政区划面积对疫情严重性的影响
，使得数据更加准确直观
。增强数据可读性：通过优化图表设计和色彩搭配，增强数据的可读性和可理解性。例如 ，可以采用更加醒目的颜色和字体来突出关键数据和信息 。

〖叁〗 、网点可视化管理 首先
，利用地图技术可以实现网点可视化管理
。通过标注配货仓
、团购社区和团购写字楼的位置，以不同颜色的图标展示不同的位置情况 ，使得各网点的情况更加清晰化。同时
，可以对各网点添加自定义属性信息及图片，方便随时了解具体情况 。

〖肆〗、可视化：将疫情数据以图表 、地图等形式直观展示 ，使疫情防控部门和相关人员能够清晰了解疫情的分布情况
、传播路径等，便于进行决策和指挥。可量化：对疫情的各项指标进行量化分析
，如感染人数、治愈人数 、死亡率等，为评估疫情防控效果、调整防控策略提供准确的数据支持
。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗
、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理
、数据分析、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息 。

〖贰〗 、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅
。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值
，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。

〖叁〗
、关于如何使用这个模板
，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表
。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情
”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据 。

〖肆〗、绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整 ，配置颜色
，添加文字以显示国家或省份和确诊人数
。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。

〖伍〗 、全球疫情数据可视化情况 全球累计确诊病例趋势：从相关数据图表呈现来看，全球累计确诊病例随着时间推移呈现出快速上升的趋势
。在疫情传播初期 ，增长速度相对较缓
，但随着疫情在全球范围内的扩散以及检测工作的推进，确诊病例数急剧增加。

Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图

〖壹〗
、打开Word文档启动Word 2021 ，新建或打开需要插入图表的文档 。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项，在弹出的下拉菜单中选取【图标】。在图表类型中选取【柱形图】
，系统会显示多种柱状图模板
。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板，图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图 ，选取【编辑数据】 。

〖贰〗、首先
，将需要添加柱状图的word文档打开
。单击“插入”。找到插入窗口中的“图表 ” 。单击打开
。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图，打开即可 。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格
。在表格中可以任意修改为自己的数据。

〖叁〗 、打开Word文档 ，在菜单栏中找到并点击【插入】选项 。选取图表类型：在【插入】选项卡下
，找到并点击【图表】按钮，此时会弹出图表选取窗口
。

〖肆〗、选取图形绘制功能：在文档助手面板中 ，找到并点击“几何图形
”选项
，展开图形绘制工具。插入统计图形：在几何图形工具中，点击“统计”分类 ，根据需求选取柱状图
、折线图、饼图等类型
，在文档指定位置绘制图形 。绘制完成后可拖动边框调整大小，或通过右键菜单修改数据 、样式等属性。

〖伍〗
、新建空白文档打开WPS文字处理软件 ，点击“新建 ”按钮创建一个空白文档，为插入图表做好准备
。 进入图表选取界面在文档编辑界面中
，点击顶部菜单栏的“插入
”选项，随后在功能区找到并点击“图表”按钮 ，系统将弹出图表选取窗口。

〖陆〗、在Word文档中制作统计图表（以柱状图为例
，使用Word 2007版本）的步骤如下：登录并定位插入功能打开需要编辑的Word文档，在顶部菜单栏中找到并点击“插入 ”选项卡 。选取图表类型在“插入
”选项卡中 ，点击“图表”按钮
，弹出图表类型选取窗口
。